如何选取合适的数据统计分析工具

如何选取合适的数据统计分析工具
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互联网产品的发展经过几十年的迭代更新,已经是一个多维度前行的模式,不单纯从人的主观意识去判断,那么这个时候就需要很良好的数据工具去辅助前行,可以说人为规划产品模式与市场策略,数据工具进行有效的理性分析,形成相互辅助,循环迭代的过程。
而对于互联网团队来说,找到一家合适的数据统计工具并不是很容易,特别对于业务驱动的创业公司与大型企业的内部创业项目。而随着这两年整个市场开始从简单的流量分析转化为基于用户行为的深层次统计分析,也涌现出大量的数据统计分析类工具,因此如何去选取合适的工具是比较重要的事情。
之前也有很多同学问墨加没有好的数据分析工具去推荐,其实很多,但高效利用工具的前提是本身就非常熟悉它。每个团队资源、环境都不同,并不存在一种数据分析工具能适合所有团队,只能先熟悉好在这个行业比较有效的工具时,那么自然能找到真正合适的工具,道理都一样,下面进入正文,会从两个(概况统计和精细统计)维度阐述下数据统计的工具:


概况统计

描述:概况统计通俗点讲就是范畴、趋势的统计,任何人都可通过概况统计大概了解到项目的用户状况与市场状况。

推荐工具:Google Analytics 、百度统计
适宜人群:Boss、商务人员,侧重于概况数据的统计,比如Boss对产品数据、业务想有所了解,对外合作的概况数据介绍,全局数据的了解。

Google Analytics

Google Analytics,俗称GA、谷歌统计,发布于2005年,涵盖两个版本,基础版和高级付费版。 基本版本也是在2005年谷歌并购Urchin公司后将原本需要付费的服务开放免费使用,算是件很公益的事情。
而其定位的也是企业级的客户服务,在数据统计结构上,也分为内容、社交、移动、转化和广告分析几个维度。 Google Analytics(分析)不仅可以帮助您衡量销售与转化情况,而且能为您提供新鲜的深入信息,帮助您了解访问者如何使用您的网站,他们如何到达您的网站,以及您可以如何吸引他们不断回访。
特性:强大的自定义报告、交叉数据统计、分析系统的多样化;
链接:http://www.google.cn/intl/zh-CN_ALL/analytics/index.html

百度统计

百度统计发布于2009年,是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具,能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站,在网站上做了些什么,有了这些信息,可以帮助用户改善访客在用户的网站上的使用体验,不断提升网站的投资回报率。也是最大的中文网站分析工具,从行业状况来说,这一点也不假,可以说是使用范围最广的,从PC端大量的站长以及移动端的运营都有涉及,百度统计早期基于强大的搜索引擎和在站长统计服务的基础上,也是积累了大量的用户与口碑,算是很符合国情的一款统计系统,但全面本身就意味着某些服务的弱化。不过值得新奇的的一点是百度刚刚发布了4.0版本(2016年11月初)在页面展示、操作以及统计类型上有了很大的改观。
特性:全程跟踪访客的行为路径、强大的图表报告、集成百度推广服务,更好的优化推广方案。
链接:https://tongji.baidu.com
说到这里,可能很多人会问到谷歌统计与百度统计哪个好,只能说各有优劣。百度统计在独立IP数统计、访客访问轨迹、实时数据方面来说是优于谷歌统计的,但谷歌统计在自定义报告、交叉数据的统计以及转化路径来说是有很大的优劣,从这个层面来讲,Google Analytics不仅是一个数据统计工具,也存在细微的分析行为,而行业内的一些数据分析工具也有Google Analytics的影子存在,这也导致了Google Analytics在一些高级深度分析处于高成本的状况,大概是几十万美金/年,当然本身的基础统计服务是足够用了。
所以,如果你是在国内,需要不同层面的的概况与用户轨迹的统计,那么百度统计更适合您。如果服务在国外的话,Google Analytics必然是不二之选,这还有个前提条件是您得翻墙~


精细统计

描述:精细统计算是一个比较高的统计层次,也是近两年比较火的话题,专业化的人士可以通过精细统计并加以分析得出可靠的执行策略,无论是产品迭代还是市场推广等策略
适宜人群:产品、运营负责人执行者,深挖,注重提高产品转化、交易量、留存等增长式的数据元素。
推荐工具:
Heapanalytics、Amplitude、Mixpanel(国外)
GrowingIO、诸葛io、神策数据(国内)
适宜人群:Boss、产品、运营负责人执行者,深挖,注重提高产品转化、交易量、留存等增长式的数据元素。

Heapanalytics

HeapAnalytics是国外一款很犀利的数据同i工具,其中的一大特异之处是让任何完全不懂技术的“普通人”,也能够轻而易举的监测到任何我们想监测的东西,这也是官方slogan中提到的。为什么这种简单的模式能被用过精细化统计呢,其实很好理解,比如你在任何一个页面看到一个按钮,就想统计这块的流量和用户数据,那么直接添加到HeapAnalytics 统计系统内,你可以去做多个类似数据组的服务,而每个数据组的统计基本都是细分的统计。除此之外,在用户分组与趋势判断中也很很强大的分析系统,不过因为统计服务本身在技术层面做了大量的处理与资源分配,也导致其高级服务本身的价格也很高,但有试用期,可以去体验下。
特性:去技术化、无埋点、实时数据、可视化配置;
链接:https://heapanalytics.com/

Mixpanel

Mixpanel同样也是是国外一款很强大的数据统计工具,服务也是分别在各大洲,目前也有150+国家客户,而行业的估值大大高于传统的数据统计系统,而Mixpanel发展至今,已逐渐从数据的概况统计到现在基于用户行为的统计。简单点说,就是数据分析师可以通过产品事件的处理去检测该事件下用户的操作行为,也就是自定义事件、自定义属性,从属性来看,在数据留存、回访、事件等几个唯独的细分指标都很有效。
特性:自定义数据结构、可视化埋点、基于事件和行为的分析;
链接:https://mixpanel.com/

Amplitude

Amplitude,在某些层面算是Mixpanel的竞品,适合APP类的数据统计服务。同样也支持自定义行为、同时对关键的数据也做了很好的监控,另外值得一提的是,在2016年6月Amplitude拿了一笔比较大的投资,也因此推出了全功能的免费版,就是每月监测的数据在1000万内,那就不用付任何费用。
特性:深入的元素辅助统计、用户路径的细分探寻、实时报表;
链接:https://amplitude.com/

GrowingIO 

硅谷无埋点用户行为数据分析产品,GrowingIO (官网) 来自硅谷的数据分析产品,无需埋点即可采集全量数据,实时多维用户行为分析更精准,帮助产品、运营和数据分析师,提高转化和留存,精细化运营。Growingio成立于15年,起初切入的就是无埋点,简单理解就是无需插入复杂代码的方式进行统筹统计,实际是无埋点的另外含义也成为全局埋点。这种形式的好处在于很容易使运营、市场人员直接运用并分析,且可以从0开始搭建适合自己的数据统计体系,而且更适合不同成员的数据分析,把产品的模块业务拆分成很多库,每个成员选取适合自己分析的模块业务进行组合,打造独有的数据分析系统,除此之外,也存在其他的高级服务,需要一一探索。
特性:无埋点、搭建可视化的数据体系,多维度用户分析;
链接:https://www.growingio.com/

诸葛io

一款基于用户洞察的精细化运营管理工具。旨在以先进的用户跟踪技术和简单易用的集成开发方法,帮助移动应用的运营者们挖掘用户的真实行为与属性,提升用户互动率,优化用户各流程的转化;精细化数据分析工具,移动应用分析,移动用户行为分析,数据运营。其切入点是精细化数据统计,侧重于用户分析这个层面,而不是整体的范畴统计。
特性:可视化埋点、用户场景分析明确、支持中文事件;

链接:https://zhugeio.com/

神策数据

国内领先的用户行为分析产品,神策分析,是可以私有化部署的用户行为分析产品。全端数据,实时打通,用户分群,精益分析。旨在帮助产品、运营、分析师实时掌握数据,驱动产品优化及运营。从属性上来看,神策数据与Mixpanel有很多相似之处,比如开始阶段就执行的自定义事件、自定义的行为统计,后来开始打造私有化部署的用户行为分析线路。 
特性:可视化埋点、私有化部署;
链接:https://www.sensorsdata.cn/


总结

数据统计系统的说明:
  • 1.本文列举几个比较有代表性的数据分析统计系统,行业内也存在同类的工具,比如友盟、腾讯统计等,需要自行寻找。
  • 2.可以看到的不同数据统计分析工具无论起步的切入点如何,后来都慢慢转向用户层面的分析,这其实是个趋势,好比开头所说一样,人为创造产品,数据对用户行为进行分析,相互协作与改进。
对数据统分析系统的理解:
  • 1.数据统计是过程,真正的目的是进行数据分析,改进相应的产品运作策略;
  • 2.不存在大而全的数据统计系统,都有各自的优势,要仔细甄别,但坦白来说比较难;
  • 3.即使用了统计系统也不超过3款,一旦多的话不但涉及数据管理,同样因为嵌入各种统计代码也增加负担,首先需要保证产品的良好的性能。

习得网原创,作者:墨加,本文为授权发布,侵权必究,投稿请发送 get@learnget.com

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